miércoles, 2 de noviembre de 2011

Polinomio de Taylor

 

El Teorema de Taylor fue enunciado por Brook Taylor en 1712, y permite aproximar una función en un entorno de un punto donde la función sea diferenciable por aproximaciones polinómicas.
Si n ≥ 0 es un entero y f una función que es derivable n veces en el intervalo cerrado [a,x] y n+1 veces en el intervalo abierto (a,x), entonces se cumple que:
f\left( x \right) = \sum\limits_{k = 0}^n {\frac{{f^{\left( k \right)} (a)}}{{k!}}} (x - a)^k  + R_n (f) Donde R_n (f) denota el resto de de aproximar f por el polinomio depende de x y es pequeño si x está próximo al punto a.
R_n (f) = \frac{{f^{\left( {n + 1} \right)} \left( \xi  \right)}}{{\left( {n + 1} \right)!}}\left( {x - a}\right)^{n + 1} y \xi es un número entre a y x.
En general si la (n+1) derivada de f está acotada por una constante M en el intervalo (a,b) que se menciona en el teorema de Taylor, es decir, si
\left| {f^{\left( {n + 1} \right)} \left( x \right)} \right| \leqslant M para todo x en (a,b)
entonces \left| {R_n (f)} \right| = \left| {\frac{{f^{\left( {n + 1} \right)}\left( \xi  \right)}}{{\left( {n + 1} \right)!}}\left( {x - a} \right)^{n + 1} } \right| \leqslant M \cdot \left|{\frac{{\left( {x - a} \right)^{n + 1} }}{{\left( {n + 1} \right)!}}} \right|
Cuando n crece indefinidamente entonces \left| {\frac{{\left( {x - a} \right)^{n + 1} }}{{(n + 1)!}}} \right| \to 0
Para algunas funciones se puede probar que el resto se aproxima a cero cuando n tiende a infinito. Dichas funciones pueden ser expresadas como series de Taylor en un entorno reducido alrededor del punto a y se llaman funciones analíticas.
En el caso a=0 tenemos f\left( x \right) = \sum\limits_{k = 0}^n {\frac{{f^{\left( k \right)} (0)}}{{k!}}} x ^k  + R_n (f) y a esta expresión la llamamos fórmula de Mac Laurin.
Veamos dos ejercicios:
Encontrar la fórmula de Mac Laurin para la función f(x) = senx
f(x) = Senx \Rightarrow f(0) = Sen0 = 0
f'(x) = Cosx \Rightarrow f'(0) = Cos0 = 1
f''(x) = -Senx \Rightarrow f''(0) = -Sen0 = 0

En general observamos que las derivadas de orden par, evaluados en cero se anulan y las impares valen alternadamente 1 y -1.
Senx = \sum\limits_{k = 1}^n {\left( { - 1} \right)^{k + 1} \frac{{x^{2k - 1} }}{{\left( {2k - 1} \right)!}}}+ R_{2n - 1} (f)
Encuentre un valor aproximado para \sqrt e utilizando un polinomio de Taylor de grado 3 y estime el error.

Observamos que \sqrt e  = e^{0,5} , es decir se nos pide evaluar a la función exponencial en 0.5, el cual es un valor cercano a a = 0, punto en que conocemos a la función exponencial y a sus derivadas.
Así pues encontremos la fórmula de Taylor para f(x) = e^x en a = 0 y posteriormente evaluaremos en x = 0,5
Como la función exponencial y todas sus derivadas son iguales a 1 evaluadas en 0 tenemos e^x  = 1 +x + \frac{{x^2 }}{{2!}} + \frac{{x^3 }}{{3!}} + R_3 (f)

Evaluada la función en 0,5 tenemos e^{0,5}  = 1,64583333 + R_3 (f)
R_3 (f) = \frac{{f^4 \left( \xi  \right)}}{{4!}}\left( {0,5} \right)^4
Como f^4 (x) = e^x \,\,\left| {e^x } \right| < 3\,\,\forall x \in \left[ {0,1} \right] entonces \left| {R_3 (f)} \right| \leqslant 3 \cdot \left| {\frac{{0,5^4 }}{{4!}}} \right| = 0,0078125

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